CHEMISTRY / 01–06

化学

6 个独立可运行的课程,连接问题、可追溯输入、透明方法与结果解释。只需下载一个 notebook,即可开始每个工作流。

学习路径 01 → 02 → 03 → 04 → 05 → 06;每课也可独立运行。
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6 recipes

核对分子式与计算性质 — 实际运行图表
01 / 入门50 分钟离线核心

核对分子式与计算性质

解析八个 PubChem 分子式,重建近似摩尔质量,并比较元素质量分数与计算描述符。

numpy · pandas · matplotlib · IPython
将标准化分子读为图 — 实际运行图表
02 / 中级50 分钟离线核心

将标准化分子读为图

解析真实 V2000 记录,保留形式电荷,比较连通分量与环,并导出可检查的图。

numpy · pandas · matplotlib · networkx · IPython
检查计算的咖啡因构象 — 实际运行图表
03 / 中级50 分钟离线核心

检查计算的咖啡因构象

离线预览 PubChem 三维构象,比较键长并审计重原子距离几何。

numpy · pandas · scipy · matplotlib · py3Dmol · IPython
求解理想弱酸滴定 — 实际运行图表
04 / 中级50 分钟离线核心

求解理想弱酸滴定

在强碱滴定过程中使用质量与电荷平衡,对照缓冲近似并检查物种分数。

numpy · pandas · scipy · matplotlib · IPython
计算参考饱和蒸气压关联式 — 实际运行图表
05 / 中级50 分钟离线核心

计算参考饱和蒸气压关联式

在有效范围内复现 IAPWS 参考压力、检查参考点,并考察 Clausius–Clapeyron 近似。

numpy · pandas · matplotlib · IPython
审计模拟吸光度校准 — 实际运行图表
06 / 中级60 分钟离线核心

审计模拟吸光度校准

生成明确声明的 Beer–Lambert 教学观测,拟合校准、检查残差,并向未知量传播不确定性。

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