审计真实的 Iris 测量表
追溯 150 条 UCI Iris 观测，检查重复测量和单位，并形成可核验的探索报告。
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DATA-SCIENCE / 01–06
数据科学与机器学习
6 个独立可运行的课程，连接问题、可追溯输入、透明方法与结果解释。只需下载一个 notebook，即可开始每个工作流。
学习路径 01 → 02 → 03 → 04 → 05 → 06；每课也可独立运行。
下载本学科中英文课程合集6 recipes
避免信息泄漏地训练和评估分类器
先保留分层测试集，在训练集内选择 k，再报告测试混淆矩阵与宏平均 F1。
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检查 Wine 化学测量的聚类
标准化 13 个真实 Wine 特征，执行可复现的 k-means，并对照来源中的品种代码。
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构建可解释的共享单车回归
用 2011 年拟合、2012 年评估，区分同日天气条件回归与预测，并检查误差与分布变化。
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