MATHEMATICS / 01–06
数学与统计
6 个独立可运行的课程，连接问题、可追溯输入、透明方法与结果解释。只需下载一个 notebook，即可开始每个工作流。
学习路径 01 → 02 → 03 → 04 → 05 → 06；每课也可独立运行。
下载本学科中英文课程合集6 recipes
用可核验区间寻找物理根
追踪二分迭代，对照参考求解器，并从冻结的 SI 常数推导维恩位移。
numpy · pandas · scipy · matplotlib · IPython
量化 Monte Carlo 不确定性
用固定随机点估计圆面积，计算 Wilson 区间，并检查重复实验的覆盖率。
numpy · pandas · scipy · matplotlib · IPython
对真实测量做 Bootstrap 分析
对真实 Iris 组内测量重采样，比较百分位区间和标准误公式，并说明采样假设。
numpy · pandas · matplotlib · IPython
执行置换检验并校正完整检验族
检验预先声明的 Iris 组间比较，使用 Monte Carlo +1 修正，并核对联合 BH 校正。
numpy · pandas · scipy · matplotlib · IPython
没有匹配教程，请修改搜索词或分类。