HUMANITIES / 01–06
人文与社会科学
6 个独立可运行的课程，连接问题、可追溯输入、透明方法与结果解释。只需下载一个 notebook，即可开始每个工作流。
学习路径 01 → 02 → 03 → 04 → 05 → 06；每课也可独立运行。
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审计名称提及共现图
声明表面名称模式，计数段落共现，并检查阈值敏感的图摘要。
numpy · pandas · matplotlib · networkx · IPython
检查 TF-IDF 与有符号章节投影
构造声明的章节词汇，计算归一化 TF-IDF，并解读未中心化 SVD，不将轴当作主题概率。
numpy · pandas · matplotlib · IPython
按明确范围探索社会指标
合并经济体收入、人口及预期寿命观测，审计缺失，并区分关联与个人/因果推断。
numpy · pandas · scipy · matplotlib · IPython
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