Télécharger et gérer les fichiers de modèles

Version de l’app: 1.0.1iPad · iPhoneContenu vérifié le: 2026-09-21Langue des captures: EnglishStandard / Pro

Ce que vous allez faire

Vérifiez le téléchargement d’un petit fichier Hugging Face avant d’essayer un modèle volumineux.

Avant de commencer

• Un abonnement Standard ou Pro actif, ou une période d’essai éligible.
• Une connexion permettant d’accéder au service ou au téléchargement utilisé dans ce tutoriel.
• Si la ressource exige une authentification, un compte Hugging Face et un jeton disposant des autorisations nécessaires.

Télécharger le projet d’exemple

Point de départ

Notebook → huggingface_hub

Suivez les étapes

1. 1Vérifier les droits d’accèsCet exercice utilise votre jeton enregistré pour vérifier un téléchargement authentifié. Certaines ressources publiques acceptent aussi un accès anonyme ; les ressources privées ou soumises à autorisation exigent les droits du compte en plus d’un jeton valide.
2. 2Télécharger une petite configurationCommencez par le fichier de configuration plutôt que par les poids complets du modèle. Exécutez l’exemple dans une cellule de notebook.
   Copier le code

   import json
   try:
       from huggingface_hub import hf_hub_download
       path = hf_hub_download("google-bert/bert-base-uncased", "config.json",
                              token=True, force_download=True)
       with open(path) as config_file:
           config = json.load(config_file)
       print("Configuration downloaded:", config.get("model_type") == "bert")
   except Exception as error:
       status = getattr(getattr(error, "response", None), "status_code", None)
       print("Download error:", type(error).__name__, "HTTP:", status)
   

3. 3Retrouver le cache et les fichiersPar défaut, Vibeit place le cache Hugging Face dans le dossier Models. Une variable d’environnement HF_HOME personnalisée peut modifier cet emplacement.
4. 4Vérifier la compatibilité avant le chargementUn téléchargement réussi ne garantit pas que le modèle puisse s’exécuter. Vérifiez la bibliothèque requise, le format, la mémoire disponible et le moteur d’exécution de l’appareil.

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1. Vérifier les droits d’accès — Cet exercice utilise votre jeton enregistré pour vérifier un téléchargement authentifié. Certaines ressources publiques acceptent aussi un accès anonyme ; les ressources privées ou soumises à autorisation exigent les droits du compte en plus d’un jeton valide.

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2. Télécharger une petite configuration — Commencez par le fichier de configuration plutôt que par les poids complets du modèle. Exécutez l’exemple dans une cellule de notebook.

import json
try:
    from huggingface_hub import hf_hub_download
    path = hf_hub_download("google-bert/bert-base-uncased", "config.json",
                           token=True, force_download=True)
    with open(path) as config_file:
        config = json.load(config_file)
    print("Configuration downloaded:", config.get("model_type") == "bert")
except Exception as error:
    status = getattr(getattr(error, "response", None), "status_code", None)
    print("Download error:", type(error).__name__, "HTTP:", status)

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3. Retrouver le cache et les fichiers — Par défaut, Vibeit place le cache Hugging Face dans le dossier Models. Une variable d’environnement HF_HOME personnalisée peut modifier cet emplacement.

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4. Vérifier la compatibilité avant le chargement — Un téléchargement réussi ne garantit pas que le modèle puisse s’exécuter. Vérifiez la bibliothèque requise, le format, la mémoire disponible et le moteur d’exécution de l’appareil.

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Vérifiez le résultat

Configuration downloaded: True confirme le téléchargement et l’analyse du petit fichier de configuration. Cela ne valide ni l’inférence du modèle ni l’accès à d’autres modèles.

En cas de problème

• Si un nouveau jeton ou une nouvelle variable n’est pas visible dans Python, redémarrez le noyau.
• Pour une réponse 401 ou 403, vérifiez le jeton et les autorisations du compte sur la ressource.
• Si le téléchargement réussit mais pas le chargement, vérifiez le format, les bibliothèques requises et la mémoire disponible.

Pour continuer

• Configurer un jeton Hugging Face
• Trouver et installer des bibliothèques Python compatibles

Contacter l’assistance